Neuronales Netzwerk-Superauflösungsmodell. Schnellster Upscaler, ideal für Fotos, Illustrationen, Anime und Screenshots. 15–30 Sekunden.
- Scale: 2×, 4×, 8×
- Processing time: ~15–30 seconds
- Face enhance: optional GFPGAN
- Best for: photos, screenshots, anime, illustrations
- Output: very clean, no artifacts
- Open source (BSD-3-Clause)
Stable Diffusion-basierter Upscaler, der tatsächlich Details und Textur hinzufügt. Ideal für Porträts, Naturfotografie. 45–90 Sekunden.
- Scale: 2×, 4×
- Processing time: ~45–90 seconds
- Creativity + resemblance controls
- Best for: portraits, nature, artistic photography
- Output: richly detailed, AI-enhanced
- Open source (Apache-2.0)
Vollständiger Spezifikationsvergleich
| Spezifikation | Real-ESRGAN | Clarity Upscaler |
|---|---|---|
| Architektur | RRDB + GAN | Stable Diffusion XL (tile) |
| Skalierungsfaktoren | 2×, 4×, 8× | 2×, 4× |
| Verarbeitungsgeschwindigkeit | ~15–30 s | ~45–90 s |
| Ausgabestil | Sauber, natürlich | Sehr detailliert, KI-verbessert |
| Gesichtsverbesserung | Ja (GFPGAN) | Nein (eingebaut) |
| Einstellbare Parameter | Scale, face_enhance | Scale, creativity, resemblance, prompt |
| Beste Bildtypen | Photos, screenshots, anime | Portraits, nature, art |
| Halluzinationsrisiko | Sehr gering | Moderat (bei hoher Kreativität) |
| Open Source | Yes (BSD-3) | Yes (Apache-2) |
| Hosting | Replicate API | Replicate API |
Was ist Real-ESRGAN?
Real-ESRGAN ist eine verbesserte Version des ursprünglichen ESRGAN-Modells, speziell auf real-world degradierten Bildern trainiert — Kompressionsartefakte, Unschärfe, Rauschen.
Die Architektur verwendet Residual-in-Residual Dense Blocks (RRDB) als Generator, trainiert gegen einen Diskriminator.
Wann Real-ESRGAN wählen: Geschwindigkeit ist wichtig, 8× Skalierung wird benötigt, oder Sie verbessern Screenshots, Illustrationen, Logos, Anime.
Was ist Clarity Upscaler?
Clarity Upscaler ist ein kachelbasierter Upscaler auf Basis von Stable Diffusion XL. Er verwendet einen Diffusionsprozess, um aktiv neue Pixelinhalte zu generieren.
Der Kreativitätsparameter steuert, wie aggressiv die KI neue Details hinzufügt. Der Ähnlichkeitsparameter steuert die Treue zur ursprünglichen Komposition.
Wann Clarity Upscaler wählen: Maximale Ausgabequalität ist das Ziel, besonders für Porträts, Landschaftsfotografie, Studioproduktfotos.