⚡ 最快
Real-ESRGAN
nightmareai/real-esrgan on Replicate
神经网络超分辨率模型。最快的放大器，适合照片、插图、动漫和截图。15–30 秒。
- Scale: 2×, 4×, 8×
- Processing time: ~15–30 seconds
- Face enhance: optional GFPGAN
- Best for: photos, screenshots, anime, illustrations
- Output: very clean, no artifacts
- Open source (BSD-3-Clause)
✨ 最佳质量
Clarity Upscaler
philz1337x/clarity-upscaler on Replicate
基于 Stable Diffusion 的放大器，真正增添细节和纹理。适合人像、自然摄影。45–90 秒。
- Scale: 2×, 4×
- Processing time: ~45–90 seconds
- Creativity + resemblance controls
- Best for: portraits, nature, artistic photography
- Output: richly detailed, AI-enhanced
- Open source (Apache-2.0)
并排对比
完整规格对比
| 规格 | Real-ESRGAN | Clarity Upscaler |
|---|---|---|
| 架构 | RRDB + GAN | Stable Diffusion XL (tile) |
| 缩放倍率 | 2×, 4×, 8× | 2×, 4× |
| 处理速度 | ~15–30 s | ~45–90 s |
| 输出风格 | 干净、自然 | 高度详细，AI增强 |
| 人脸增强 | 是 (GFPGAN) | 否 (内置) |
| 可调参数 | Scale, face_enhance | Scale, creativity, resemblance, prompt |
| 最适图像类型 | Photos, screenshots, anime | Portraits, nature, art |
| 幻觉风险 | 非常低 | 中等（高创意度时） |
| 开源 | Yes (BSD-3) | Yes (Apache-2) |
| 托管 | Replicate API | Replicate API |
什么是 Real-ESRGAN？
Real-ESRGAN 是原始 ESRGAN 模型的改进版本，专门针对现实世界的退化图像进行训练 — 压缩伪像、模糊、噪点、低分辨率。
该架构使用残差密集块（RRDB）作为生成器，针对学习"真实高分辨率"外观的判别器进行训练。
选择 Real-ESRGAN 的时机： 速度重要、需要 8× 倍率，或放大截图、插图、标志、动漫。
什么是 Clarity Upscaler？
Clarity Upscaler 是基于 Stable Diffusion XL 构建的基于块的放大器。它使用扩散过程主动生成新的像素内容。
创意度参数控制 AI 添加新细节的激进程度。相似度参数控制输出与原始构图的忠实程度。
选择 Clarity Upscaler 的时机： 最大输出质量是目标，特别是人像、风景摄影、工作室产品照片。