🖼️
旧家庭照片
以低分辨率扫描的前数字时代照片从 Clarity Upscaler 的 AI 生成纹理重建中获益极大。
👤
人像修复
Real-ESRGAN 配合 GFPGAN 人脸增强专门针对并修复面部细节。
📜
历史文献
使用4×或8×放大将扫描的历史照片和文献增强到可读质量。
修复的最佳设置
- 人像：Clarity Upscaler，4×，创意度 0.45，相似度 0.6。
- 合照：Real-ESRGAN 4× 配合人脸增强。
- 风景：Clarity Upscaler 4×，创意度 0.5，相似度 0.55。
- 严重损坏的图像：更高创意度（0.55–0.65）。
工作流程技巧
- 上传前以最高可用 DPI 扫描原件
- 上传前另存为 PNG，避免 JPEG 压缩伪像叠加
- 裁紧人像以获得最佳人脸增强结果
- 使用前后对比滑块验证结果