⚡ 最速
Real-ESRGAN
- Scale: 2×, 4×, 8×
- Speed: ~15–30 seconds
- はい（GFPGAN）
- 非常に低い ハルシネーションリスク
✨ 最高品質
Clarity Upscaler
- Scale: 2×, 4×
- Speed: ~45–90 seconds
- 非常に詳細、AI強化
- Adjustable creativity/resemblance
| 機能 | Real-ESRGAN | Clarity Upscaler |
|---|---|---|
| アーキテクチャ | RRDB GAN | Stable Diffusion XL |
| Max scale | 8× | 4× |
| 処理速度 | ~15–30 s | ~45–90 s |
| 出力スタイル | パターンマッチング | AI生成（本物のテクスチャ） |
| 顔強化 | はい（GFPGAN） | いいえ（内蔵） |
| 最適：ポートレート | 良い（顔強化あり） | 非常に良い |
| 最適：スクリーンショット | 非常に良い | 不良（ハルシネーション） |
| 最適：古い写真 | 良い | 非常に良い |
| 最適：アニメ/アート | 非常に良い | 非推奨 |
| アーティファクトリスク | 非常に低い | 低〜中程度（高クリエイティビティ時） |
Real-ESRGANを使うとき
- 8×アップスケールが必要
- スクリーンショット、UI、ロゴ、テキストをアップスケール
- 速度が重要 — 15〜30秒 vs 45〜90秒
- ポートレートで顔強化が必要
- アニメやデジタルイラストをアップスケール
- 予測可能でアーティファクトのない結果が必要
Clarity Upscalerを使うとき
- 最大出力品質が優先事項
- ポートレート、風景、自然写真をアップスケール
- ソース画像が古い、損傷している、または非常に低解像度
- クリエイティブ/忠実度のバランスを制御したい
- 印刷物を準備し、本当に豊かなテクスチャを求めている
判定
どちらのモデルも普遍的に優れているわけではありません。Real-ESRGANはほとんどのユーザーにとって適切なデフォルトです。Clarity Upscalerは90秒待って、より詳細で写真的な出力を求めるときの適切な選択です。